Le chercheur ne quitte pas seulement le terrain avec des montagnes de données empiriques, puis rédige facilement ses découvertes. Vous devez être près de briser le record. Essentiellement, les données qualitatives sont importantes car elles permettent aux statisticiens de créer des paramètres permettant d`observer des ensembles de données plus importants. La recherche quantitative rassemble les données sous une forme numérique qui peut être mise en catégories, ou en ordre de classement, ou mesurée en unités de mesure. Vous utiliserait les deux types de données. Groupes de discussion: cela se fait dans un cadre de discussions de groupe. Ce type de données est de nature non numérique. Quelques exemples de données qualitatives sont la douceur de votre peau, la grâce avec laquelle vous courez, et la couleur de vos yeux. Le rapport devrait indiquer la méthode que vous en tant que chercheur utilisé pour mener les études de recherche, les points positifs et négatifs et les limitations d`étude. Les forces et les faiblesses de la recherche quantitative et qualitative: quelle méthode pour les soins infirmiers? Des interprétations qualitatives sont construites, et diverses techniques peuvent être utilisées pour donner un sens aux données, telles que l`analyse de contenu, la théorie de la terre (Glaser & Strauss, 1967), l`analyse thématique (Braun & Clarke, 2006) ou l`analyse du discours. Les données qualitatives sont contrastées avec des données quantitatives dans lesquelles les ensembles de données quantitatives ont des numéros associés qui évaluent la quantité d`un objet ou d`objets avec des entités partagées.
L`entrevue peut être informelle et non structurée – conversationnelle. Thousand Oaks, CA, États-Unis: Sage Publications Inc. Le problème d`une validité ou d`une fiabilité adéquates est une critique majeure. Antonius, R. Le groupe est limité à 6-10 personnes et un modérateur est chargé de modérer la discussion en cours. C`est un processus essentiel parce que vous ne voulez pas vous retrouver dans l`obscurité, même après avoir mis en tant d`efforts. Une fois que vous avez recueilli toutes les données, il est en grande partie non structuré et parfois n`a pas de sens quand on regarde un coup d`œil. Il permet au statisticien ou aux chercheurs de créer des paramètres à travers lesquels des ensembles de données plus volumineux peuvent être observés. La façon dont nous les définissons typiquement, nous appelons les données «quantitatives» si elles sont sous forme numérique et «qualitative» si ce n`est pas le cas. Comprendre la langue du client aide les études de marché à déduire les données recueillies de manière plus systématique. La recherche qualitative est sans cesse créative et interprétative.
Entrevues approfondies: recherche de personnes. Le chercheur a plusieurs méthodes pour collecter des documents empiriques, allant de l`entrevue à l`observation directe, à l`analyse des artefacts, des documents et des documents culturels, à l`utilisation de matériel visuel ou d`expérience personnelle. L`objectif de cette méthode de collecte de données est de trouver des corrélations à travers une étude empirique des sujets ayant des traits communs. Cela affecte également la capacité de généraliser les résultats des études à des populations plus larges. Les méthodes qualitatives de collecte de données sont principalement axées sur l`obtention des idées, le raisonnement, et les motivations, donc ils vont plus loin en termes de recherche. Les descriptions qualitatives peuvent jouer le rôle important de suggérer des relations, des causes, des effets et des processus dynamiques possibles. Les données qualitatives fournissent les moyens par lesquels les observateurs peuvent quantifier le monde qui les entoure.